Data Science Center UI

Lembaga Sains Terapan FMIPA Universitas Indonesia

Berdasarkan SK Ketua UKK Nomor: 352/UN2.F3.UKK.K1/SDM.0002/2018 pada tanggal 3 Desember 2018 Pusat Data Sains (Data Science Center-DSC) yang berada di dalam Lembaga Sains Terapan FMIPA UI secara resmi dibentuk dengan Ketuanya: Assoc. Prof. Alhadi Bustamam, S.Si, M.Kom, Ph.D dari Departemen Matematika FMIPA UI yang juga menjabat sebagai Ketua Program Pascasarjana Matematika FMIPA UI.

Data Science merupakan salah satu bidang ilmu multidisiplin yang ditopang secara mendasar oleh Ilmu Matematika, Statistika dan Komputasi.

Data Sains atau Ilmu Data adalah bidang multi-disiplin yang menggunakan metode, proses, algoritma dan sistem ilmiah untuk mengekstraksi pengetahuan dan wawasan dari data terstruktur dan tidak terstruktur yang besar (Big Data). Ilmu data adalah "konsep untuk menyatukan statistik, analisis data, pembelajaran mesin dan metode terkait" untuk "memahami dan menganalisis fenomena aktual" dengan data. Ini menggunakan teknik dan teori yang diambil dari banyak bidang dalam konteks matematika, statistik, ilmu komputer, dan ilmu informasi.

Ilmu data terus berkembang sebagai salah satu jalur karier yang paling menjanjikan dan diminati bagi para profesional yang terampil. Saat ini, para profesional data yang sukses memahami bahwa mereka harus maju melewati keterampilan tradisional dalam menganalisis sejumlah besar data, data mining, dan keterampilan pemrograman.

Visi dan Misi

Visi

Menjadi pusat unggulan dan inkubasi bisnis bidang ilmu data, advanced computing, dan big data analytic di Indonesia.

Misi

1.Mengembangkan metode dan aplikasi unggulan bidang ilmu data, advanced computing, dan big data analytic dalam mendukung Tri Dharma Perguruan Tinggi, serta kemajuan bangsa Indonesia.
2.Memberikan layanan kursus, pelatihan bersertifikasi dan program profesi terkait ilmu data, advanced computing, dan big data analytic untuk menunjang peningkatan kualitas sumber daya manusia Indonesia dalam menghadapi era revolusi industri 4.0.
3.Memberikan layanan konsultasi, analisis dan manajemen pengolahan data secara umum dan khususnya terkait dengan big data analytic dan advanced computing.
4.Menjalin kerjasama dengan lembaga-lembaga pemerintah, swasta dan industri terkait teknologi ilmu data dan informasi secara umum demi terwujudnya akselerasi pengembangan, pemanfaatan dan pengolahan data.
5.Menjadi salah satu pusat unggulan pengembangan dan riset ilmu data, dan pusat inkubasi bisnis start up bidang ilmu data, advanced computing, dan big data analytic.

Kerjasama dan Kolaborasi

Saat ini DSC LST FMIPA UI telah menjalin kerjasama dengan beberapa lembaga riset unggulan seperti: School of Data Science, Perdana University, Malaysia dan Indonesian Medical Education and Research Institute (IMERI) FK UI. Selain itu untuk incubator bisnis dan link-and-match antara DSC dan industry, DSC disupport oleh Samsung Riset dan Development Institute (SRIN), UMG IdeaLab, Global Risk Management (GRM) dan Aksaramaya.

Program Kerja

Berbagai inisiatif dan kegiatan untuk mengembangkan ekosistem data science

No	Kebijakan Program	Jenis Kegiatan
1	Pendidikan	a) Menyelenggarakan pengajaran tambahan terkait pengolahan data dan pemrograman lanjut bagi civitas akademika, industri, dan masyarakat umum. b) Mengembangkan kerja sama kelembagaan untuk meningkatkan mutu SDM, baik pada tingkat lokal, nasional dan internasional terkait bidang data sains, pemrograman lanjut, dan big data. c) Menyelenggarakan Seminar/Workshop Nasional dan Internasional terkait data sains, pemrograman lanjut, dan big data.
2	Penelitian dan Pengembangan	a) Melakukan kerja sama konsultasi analisa data penelitian dengan para pengajar/dosen baik dari internal Universitas Indonesia maupun universitas dan lembaga lain di luar UI. b) Pengembangan keilmuan dan teknologi data sains, pemrograman lanjut, dan big data.
3	Inkubasi Bisnis dan Pengabdian Masyarakat	a) Menyelenggarakan pelatihan terkait pengolahan data dan pemrograman lanjut bagi civitas akademika, industri, dan masyarakat umum. b) Melayani jasa pelatihan internal (in house training) bagi stakeholder (industri) terkait data sains, pemrograman lanjut, dan big data. c) Menyelenggarakan kerja sama dengan dunia usaha dan industri untuk membangun start up bidang data sains, advanced computing dan big data.